往googler的路上day99

1. 2/3 段考準備微積分(含筆記，練習題目)(剩下4~6promodo，因為遠距把時間拿去做其他事情)
2. 離散數學作業，線上授課(課程DONE，作業NONE）
3. 機器學習複習前面ppt加上看三個過strong baseline 的人code(DONE)
4. 自製手機穩定器拍完畫面(DONE)

今天看完大神們的CODE對機器學習HW1更有方向了

以下是Strong Baseline 所需條件，但我還不熟的地方

1. 利用計算Correlation 來作 Feature Selection
2. DNN Architecture (設計適合此數據的神經網路，以及為何如此設計)
3. Optimizer 的選擇 (torch.optim )
4. 使用L2 Regularization

明天我會盡量把上述這些搞懂，前進下堂課作業！

另外今天拍完了穩定器所需最後片段，以及讓唱歌進步了非常多

(至少確定之後會用真正的方法唱)

明天把機器學習弄好的話，我會想辦法剪完影片的！！！

附上一張中正照片

欸對了，明天第100天欸